风声｜铁头因敲诈倒掉：“流量伪爱国主义”不能成为流氓的生意经

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归纳来看，｜铁头因大模型的开源和软件开源在理念上的确有相似之处，｜铁头因都是依据敞开、同享和协作的准则，鼓舞社区一同参加开发和改善，推进技能进步并进步通明性。在练习进程中，敲诈需求很屡次的迭代核算，且需求具有海量GPU算力做支撑，这样才干在合理的时间规划内完结一次完好的练习进程。

微调数据规划可大可小，倒掉但一般比原始练习数据集小得多，所以发生一个微调模型所需的算力本钱也低得多。但需求阐明的是，流量在大模型练习和推理进程中，往往所需求的算力和资源的差异很大。关于怎么挑选大模型这件事，伪爱为流企业也无需过于纠结，伪爱为流应该将重视点放在哪个大模型更好用、怎么匹配本身的实践事务需求，然后挑选最适合企业本身事务场景的大模型渠道，然后专心于运用开发。

正如科技范畴的其他方面相同，国主多元化的奉献方法才干构建一个更丰厚的技能生态体系。依据OSAID，生意AI模型若要被视为开源，有必要供给满意的信息，使任何人都能够本质性地重建该模型。

大模型练习进程需求消耗许多算力，风声算力本钱居高不下，风声即使创作者开源数据集和练习细节，一般开发者也很难承当复现练习进程的昂扬练习本钱，模型才干难以因敞开而得到本质进步。

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